Simulados gratuitos e sempre atualizados, em português e inglês, com questões que rotacionam a cada tentativa, correção comentada e links diretos para o material oficial de estudo.
Cada tentativa sorteia um novo conjunto de questões e embaralha as alternativas — você grava o conceito, não a posição.
Alterne o idioma das questões. Como a prova oficial é em inglês, dá pra treinar no mesmo idioma do exame.
Cada simulado traz os links diretos para o guia de estudo, a página do exame e as trilhas de aprendizado.
Simulados gratuitos, em português e inglês, para as principais certificações de Inteligência Artificial do mercado — Microsoft, AWS, Google Cloud, NVIDIA, Databricks, Salesforce, Anthropic e Oracle. Cada um tem um banco de 60 questões que rotacionam a cada tentativa, com correção comentada e links para o material oficial de estudo:
Microsoft · Multi-Agent AI Solutions Expert · Expert
Simulado do exame expert de sistemas multi-agente: arquitetura, desenvolvimento no Azure/Foundry, avaliação e governança. Domínios: Arquitetura multi-agente · Desenvolvimento no Azure · Avaliação & monitoramento · Segurança & deploy.
Fazer o simulado AI-500 →Anthropic · Foundations
Simulado de fundamentos para construir com Claude: modelos, engenharia de prompt, ferramentas/MCP e boas práticas. Domínios: Modelos Claude & capacidades · Engenharia de prompt · Ferramentas, MCP & agentes · Contexto, segurança & boas práticas.
Fazer o simulado CCA-F →Microsoft · Associate
Simulado do exame Azure AI Engineer: planejar soluções de Azure AI, visão, linguagem e fala, IA generativa e busca. Domínios: Planejar & gerenciar solução de Azure AI · Visão computacional · Linguagem natural & fala · IA generativa, AI Search & Document Intelligence.
Fazer o simulado AI-102 →Microsoft · Fundamentals
Simulado introdutório de conceitos de IA no Azure: cargas de IA, IA responsável, machine learning, visão, NLP e IA generativa. Domínios: Cargas de IA & IA responsável · Machine Learning no Azure · Visão computacional · NLP & IA generativa.
Fazer o simulado AI-900 →Google Cloud · Fundamentals
Simulado do exame Generative AI Leader do Google Cloud: fundamentos de IA generativa, Gemini e Vertex AI, técnicas e IA responsável para líderes. Domínios: Fundamentos de IA generativa · Google Cloud, Gemini & Vertex AI · Técnicas: prompt, RAG, embeddings & agentes · IA responsável, governança & valor de negócio.
Fazer o simulado Gen AI Leader →Google Cloud · Professional
Simulado bilíngue da certificação Professional Machine Learning Engineer do Google Cloud – cobre Vertex AI, preparação de dados, treino de modelos e MLOps. Domínios: Arquitetura de soluções de ML · Preparação de dados & feature engineering · Desenvolvimento, treino & tuning de modelos · Deploy, MLOps, monitoramento & IA responsável.
Fazer o simulado ML Engineer →AWS · Foundational
Simulado do exame AWS AI Practitioner: fundamentos de IA/ML, IA generativa com Amazon Bedrock, aplicações de foundation models e IA responsável. Domínios: Fundamentos de IA & ML · Fundamentos de IA generativa & Bedrock · Aplicações de foundation models · IA responsável, segurança & governança.
Fazer o simulado AIF-C01 →AWS · Associate
Simulado do exame AWS ML Engineer Associate: preparação de dados, desenvolvimento de modelos, deploy/MLOps e monitoramento e segurança com SageMaker. Domínios: Preparação de dados para ML · Desenvolvimento de modelos · Deploy & orquestração (MLOps) · Monitoramento, manutenção & segurança.
Fazer o simulado MLA-C01 →NVIDIA · Associate
Simulado bilíngue para a certificação NVIDIA-Certified Associate: Generative AI and LLMs (NCA-GENL), cobrindo fundamentos de ML e deep learning, NLP, arquitetura Transformer, prompt engineering, RAG, experimentação e a stack NVIDIA (NeMo, Triton, TensorRT-LLM e RAPIDS). Domínios: Fundamentos de ML, deep learning & NLP · LLMs & arquitetura Transformer · Prompt engineering, RAG & experimentação · Deploy, otimização & stack NVIDIA.
Fazer o simulado NCA-GENL →Databricks · Associate
Simulado do exame Databricks Certified Generative AI Engineer Associate: desenho de aplicações GenAI, RAG e Vector Search, agentes com o Mosaic AI Agent Framework, Model Serving e MLflow, além de governança, avaliação e monitoramento. Domínios: Design de aplicações GenAI · Preparação de dados & RAG · Desenvolvimento, agentes & deploy · Governança, avaliação & monitoramento.
Fazer o simulado GenAI Engineer →Salesforce · Specialist
Pratique cenários reais de Agentforce, Prompt Builder, Model Builder e Einstein Trust Layer para a certificação Salesforce Certified AI Specialist. Domínios: Agentforce & Copilot · Prompt Builder & templates · Model Builder & Einstein generativo · Trust Layer, dados & governança.
Fazer o simulado AI Specialist →Oracle · Professional
Simulado bilíngue para a certificação Oracle OCI Generative AI Professional (1Z0-1127), cobrindo fundamentos de LLMs, o OCI Generative AI Service, prompt, RAG, vector search, fine-tuning e agentes. Domínios: Fundamentos de LLMs & IA generativa · OCI Generative AI Service & modelos · Prompt, RAG & vector search · Fine-tuning, agentes & deploy no OCI.
Fazer o simulado OCI GenAI →O AI-500 — Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions é o exame de nível Expert da Microsoft que leva à certificação Multi-Agent AI Solutions Expert. Ele valida a capacidade de projetar, construir, avaliar e proteger sistemas de IA multi-agente prontos para produção usando o Microsoft Foundry e o Azure.
O exame cobre quatro domínios: Arquitetura multi-agente (15–20%), Desenvolvimento no Azure (30–35%), Avaliação, otimização e monitoramento (20–25%) e Segurança, governança e deploy (20–25%). Entre as tecnologias exigidas estão Python, LangChain, LangGraph, Model Context Protocol (MCP), RAG, Microsoft Agent Framework e Azure AI Foundry. A nota de corte é 700 de 1000 (score escalado).
Este simulado é gratuito, está em português e inglês e tem um banco de 60 questões que rotacionam a cada tentativa, com correção comentada, para você fixar os conceitos antes de encarar a prova.
É o exame de nível Expert "Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions", que leva à certificação Multi-Agent AI Solutions Expert. Valida projetar, desenvolver, avaliar e proteger soluções de IA multi-agente em produção com Microsoft Foundry e Azure.
É necessário atingir 700 de 1000. Esse é um score escalado da Microsoft, não uma porcentagem direta de acertos.
Arquitetura multi-agente, desenvolvimento no Azure/Foundry (o maior peso), avaliação e monitoramento (evals, LLM-as-judge, tracing) e segurança, governança e deploy. Envolve RAG, MCP, LangGraph, Microsoft Agent Framework e Python.
Sim. Há um seletor PT / EN na tela do simulado. Como a prova oficial é em inglês, você pode treinar as questões no mesmo idioma do exame.
Não. É um material de estudo original e gratuito, criado a partir dos objetivos públicos do study guide, para autoavaliação. Não é afiliado à Microsoft.